• <noscript id="nj5xu"></noscript>

      <td id="nj5xu"><noframes id="nj5xu"></noframes></td>
    1. 
      
      <big id="nj5xu"></big>
      1. <small id="nj5xu"></small>
        <p id="nj5xu"><output id="nj5xu"></output></p>

        <small id="nj5xu"></small>

          <small id="nj5xu"><center id="nj5xu"></center></small>
        1. <p id="nj5xu"><output id="nj5xu"><samp id="nj5xu"></samp></output></p>
            <noscript id="nj5xu"></noscript>

            人工智能
            關鍵技術

            未來網絡人工智能應用解決方案是一個集成了視頻圖像分析,智能眼鏡,人工智能算法模型以及大數據分析與建模平臺的整體解決方案。解決方案中包含了主流的機器學習、深度學習算法,AR增強現實技術,大數據聚類與降維、分類分析、回歸預測、關聯發現、統計分析以及數據可視化等關鍵技術。

            未來網絡通過集成基于SDN/NFV技術的OCO云網一體化平臺,提供穩定高效的IaaS服務,加速人工智能應用的部署與運行,并利用OCO云網一體化平臺解決方案,提供無中斷的網絡支持和可擴展的大數據平臺,加快數據處理與機器深度學習的效率。

             幫助用戶簡單、快捷的實現從數據的采集、緩存到分析建模以及應用與可視化的全過程,降低人工智能在政府和企業中應用的技術門檻,讓每個客戶的業務及應用更加智能。

            (一)關鍵技術

            (1)深度學習

            基于計算機視覺技術和深度學習技術的全光譜圖像智能處理引擎:未來網絡應用計算機視覺技術和深度神經網絡實現除可見光成像外,紅外、紫外、激光點云、多孔徑雷達SAR、多光譜、高光譜圖像的智能處理,結合過濾算法實現行業檢測、監察中的目標物快速識別。ResNet分類網絡針對毫米級裂紋,細小裂紋特征,運用更深的網絡和結合卷積和膠囊對不同空形態的Feature在位置關系上更好的提取,增加模型的泛化能力。

            超級視頻壓縮技術:AVS視頻編碼標準是我國自主知識產權的視頻編碼國際標準,代表世界上先進的視頻壓縮技術,無需更多帶寬和存儲資源,實現海量數據壓縮。大量訓練數據的積累、快速訓練、并行訓練,對模型的學習優化形成支撐,實現快速收斂。

            圖像視頻指紋比對技術:基于尺度空間的、對圖像縮放、旋轉甚至仿射變換保持不變性的圖像局部特征,并利用深度學習的圖像分類方法,創造性的設計了局部特征壓縮算法和索引算法,成功的將局部特征集成到CBIR框架中,形成了基于指紋的近似拷貝技術。

            非合規物體識別技術:模式識別作基于一系列數學方法讓機器來實現類人的識別能力。通過訓練大量的非合規物體圖片,形成基于非合規物體識別模型,判斷圖片中是否有非合規物體。

            (2)機器視覺

            增強型算法模型倉:平臺中心通過構建開放算法生態服務框架,實現多算法統一管理,集眾算法之長,多算法融合創新,各網關節點按需動態加載在線持續迭代,從而將更多本地資源聚焦在業務處理上。

            超強前向糾錯網傳技術:獨特的流媒體前向糾錯技術,在視頻碼流出現時延增大、丟包的情況下,仍能夠獲得清晰、流暢的視頻圖像。

            視頻全結構化引擎:對視頻中的人臉、人體、機動車、非機動車進行目標抓拍、識別、屬性分析的智能視頻分析引擎,支持對實時視頻中的人臉、人體、車輛、非機動車進行分類檢測與特征提取,大大提升云端檢索效率。

            圖像視頻處理增強:利用圖像視頻處理增強技術對受光照、極端天氣影響拍攝的視頻/圖像進行優化處理,達到去霧、降噪、低照度增強的效果,重建更可辨析的監控材料。

            (3)SDN/NFV

            云基礎架構:云基礎架構在傳統基礎架構計算、存儲、網絡硬件層的基礎上,增加了虛擬化層、云層。通過虛擬化層屏蔽硬件層自身的差異和復雜度,向上呈現為標準化、可彈性調整的虛擬化資源池。云層可對資源池進行調配、組合,根據應用系統的需要自動生成、擴展所需的硬件資源,將更多的應用系統通過流程化、自動化部署和管理,提升工作和生產效率。

            邊緣計算:OCO云網一體化平臺同時作為工業互聯網緣計算節點,為租戶提供了邊緣計算資源配置能力,可以支撐多種工業應用的實例部署。邊緣-云端自動化協同,云數據中心可管理邊緣計算應用的生命周期,邊緣計算低時延、低成本、高效率等特性可以更好地滿足許多行業在敏捷性、實時性、數據優化、應用智能、以及安全與隱私保護等方面的業務需求。

            SD-WAN:OCO云網一體化平臺融合了SD-WAN技術,為企業提供了一種更簡化、更靈活、業務體驗更佳的廣域互聯方案,可以提供分支與分支、分支與總部、DC(數據中心)與云之間互聯的能力。支持即插即用和自動化業務編排,簡化網絡部署;支持靈活的網絡互聯,應對多種應用場景;支持基于應用的智能選路和廣域網優化,保證關鍵應用的優質體驗。

            (4)大數據

            數據倉庫功能支持:未來網絡大數據平臺支持完整的SQL99標準和SQL2003核心擴展;支持絕大部分Oracle PL/SQL和DB2 SQL/PL語法,包括完整的數據類型,流程控制,Package、游標、異常處理以及動態SQL執行,滿足絕大部分數據應用的從關系型數據庫到HugeStore的遷移。

            數據分析能力:采用內存優化的Apache Spark引擎,并加上專有的高效列式內存存儲,能夠提供全內存的計算能力。

            高并發低延時,支持半結構化和非結構化數據:支持全局和局部索引,能夠提供毫秒級的查詢性能,單節點每秒處理的并發請求數可以達到一萬,滿足在高并發場景下的業務需求。

            交互式數據分析和挖掘能力:支持交互式數據分析,同時內置大量常用機器學習算法的分布式實現,可高速分析現有平臺中的海量數據。還提供包括文本分析、交易反欺詐、風險分析、推薦系統在內等。

            SQL的實時數據處理技術:自主研發的StreamSQL支持用戶通過SQL來實現流處理業務邏輯。Stream支持企業數據總線;Stream支持流上的數據挖掘,包括統計和機器學習等多種算法,允許用戶在實時計算過程中進行數據挖掘,從中挖掘出有價值的信息及時報警或者進一步分析。

             


          1. <noscript id="nj5xu"></noscript>

              <td id="nj5xu"><noframes id="nj5xu"></noframes></td>
            1. 
              
              <big id="nj5xu"></big>
              1. <small id="nj5xu"></small>
                <p id="nj5xu"><output id="nj5xu"></output></p>

                <small id="nj5xu"></small>

                  <small id="nj5xu"><center id="nj5xu"></center></small>
                1. <p id="nj5xu"><output id="nj5xu"><samp id="nj5xu"></samp></output></p>
                    <noscript id="nj5xu"></noscript>
                    BT天堂在线.WWW_国产乱子伦_小说区电影区图片区偷拍_午夜三级a三级三点在线观看